วิทยาลัยเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์
การใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ
14,300 บาท
DT&-191
ระยะเวลา
2 วัน
รอบอบรมถัดไป
18 ก.ย. 2569
รูปแบบ
ไฮบริด
ค่าลงทะเบียน
14,300 บาท
หลักการและเหตุผล
ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว องค์กรจำนวนมากยังเผชิญช่องว่างด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งส่งผลกระทบต่อคุณภาพงาน ต้นทุน และความสามารถในการแข่งขันโดยตรง หลักสูตร “การใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ” ถูกออกแบบขึ้นเพื่อปิดช่องว่างดังกล่าวอย่างเป็นระบบ โดยผสมผสานหลักการทางวิชาการที่ได้รับการยอมรับในระดับสากลเข้ากับกรณีศึกษาและเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงในบริบทขององค์กรไทย ผู้เข้าอบรมจะได้เรียนรู้ผ่านกระบวนการที่เน้นการฝึกปฏิบัติควบคู่กับการอภิปรายกรณีศึกษา เพื่อให้สามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้กับงานของตนเองได้ทันทีหลังจบการอบรม ไม่ใช่เพียงความรู้เชิงทฤษฎีที่ไม่สามารถนำไปปฏิบัติได้จริง
วัตถุประสงค์และเป้าหมาย
01เข้าใจหลักการและแนวคิดหลักของการใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ อย่างเป็นระบบ พร้อมความเชื่อมโยงกับมาตรฐานและแนวปฏิบัติสากลที่เกี่ยวข้อง
02สามารถวิเคราะห์สถานะปัจจุบันขององค์กรในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตร และระบุช่องว่างที่ต้องปรับปรุง
03มีทักษะและเครื่องมือที่นำไปประยุกต์ใช้ในการวางแผน ดำเนินการ หรือปรับปรุงกระบวนการที่เกี่ยวข้องได้จริง
04สามารถสื่อสารและถ่ายทอดแนวทางที่ได้เรียนรู้ให้กับทีมงานหรือผู้ที่เกี่ยวข้องภายในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หัวข้อวิชาหลัก
01หลักการและแนวคิดพื้นฐานของการใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ
02กรอบมาตรฐานและข้อกำหนดที่เกี่ยวข้องกับการใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ
03เครื่องมือและเทคนิคเชิงปฏิบัติสำหรับการใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ
04กรณีศึกษาจากองค์กรจริงเกี่ยวกับการใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ
05การวางแผนและออกแบบแนวทางดำเนินการด้านการใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ
06การวัดผลและติดตามความสำเร็จของการใช้ Low-Code/No-Code เพื่อเร่งการพัฒนาระบบ
กลุ่มเป้าหมายผู้เข้าอบรม
—ผู้บริหารสายธุรกิจที่ต้องทำงานร่วมกับทีมดิจิทัล
—ผู้บริหารระดับสูงที่กำกับดูแลการเปลี่ยนผ่านดิจิทัล
วิทยากรและผู้เชี่ยวชาญของหลักสูตร

ดร.สมิทธิ ดารากร ณ อยุธยา
ผู้อำนวยการวิทยาลัย ประจำ Harvard Asia Academy · อดีตคณบดีวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาระบบอัจฉริยะ AI และการเปลี่ยนผ่านสู่องค์กรดิจิทัล
หลักสูตรออนไลน์อื่นที่ใกล้เคียงกัน
ความคิดเห็นจากผู้เข้าอบรม
ยังไม่มีความคิดเห็นสำหรับหลักสูตรนี้ — ระบบพร้อมแสดงความคิดเห็นจากผู้เข้าอบรมจริงหลังจบรุ่นแรก
